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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m16d.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP7W/3D57SAS
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m19/2012/11.29.15.49   (acesso restrito)
Última Atualização2012:11.29.16.05.19 (UTC) marciana
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m19/2012/11.29.15.49.12
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.04.13.14 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
DOI10.1111/j.1461-0248.2012.01864.x
ISSN1461-023X
Chave de CitaçãoStarkLWHCCMPSLKASSBWHCOS:2012:AmFoCa
TítuloAmazon forest carbon dynamics predicted by profiles of canopy leaf area and light environment
Ano2012
MêsDec.
Data de Acesso10 maio 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho501 KiB
2. Contextualização
Autor 1 Stark, Scott C.
 2 Leitold, Veronika
 3 Wu, Jin L.
 4 Hunter, Maria O.
 5 Castilho, Carolina V. de
 6 Costa, Flávia R. C.
 7 McMahon, Sean M.
 8 Parker, Geoffrey G.
 9 Shimabukuro, Mônica Takako
10 Lefsky, Michael A.
11 Keller, Michael
12 Alves, Luciana F.
13 Schietti, Juliana
14 Shimabukuro, Yosio Edemir
15 Brandão, Diego O.
16 Woodcock, Tara K.
17 Higuchi, Niro
18 Camargo, Plinio B. de
19 Oliveira, Raimundo C. de
20 Saleska, Scott R.
Identificador de Curriculo 1
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14 8JMKD3MGP5W/3C9JJCQ
Grupo 1
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 9 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
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13
14 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação 1 Department of Ecology and Evolutionary Biology, University of Arizona, Tucson, AZ, USA
 2 Department of Ecology and Evolutionary Biology, University of Arizona, Tucson, AZ, USA
 3 Department of Ecology and Evolutionary Biology, University of Arizona, Tucson, AZ, USA
 4 Complex Systems Research Center, University of New Hampshire, Durham, NH, USA
 5 Instituto Nacional de Pesquisas da Amazônia (INPA), Coordenação de Pesquisas em Ecologia, Manaus, AM, Brazil
 6 Instituto Nacional de Pesquisas da Amazônia (INPA), Coordenação de Pesquisas em Ecologia, Manaus, AM, Brazil
 7 Smithsonian Environmental Research Center, Edgewater, United States
 8 Smithsonian Environmental Research Center, Forest Ecology Group, Edgewater, MD, USA
 9 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
10 Natural Resource Ecology Laboratory, Colorado State University, CO, USA
11 Complex Systems Research Center, University of New Hampshire, Durham, NH, USA
12 Department of Ecology and Evolutionary Biology, University of Arizona, Tucson, AZ, USA
13 Instituto Nacional de Pesquisas da Amazônia (INPA), Coordenação de Pesquisas em Ecologia, Manaus, AM, Brazil
14 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
15 Instituto Nacional de Pesquisas da Amazônia (INPA), Coordenação de Pesquisas em Ecologia, Manaus, AM, Brazil
16 Department of Ecology and Evolutionary Biology, University of Arizona, Tucson, AZ, USA
17 Coordenacão de Pesquisas em Silvicultura Tropical, Instituto Nacional de Pesquisas da Amazônia, Manaus, AM, Brazil
18 Laboratório de Ecologia Isotópica, Centro de Energia Nuclear na Agricultura (CENA), Universidade de São Paulo, São Paulo, Brazil
19 Embrapa Amazônia Oriental, Pará, Brazil
20 Department of Ecology and Evolutionary Biology, University of Arizona, Tucson, AZ, USA
RevistaEcology Letters
Volume15
Número12
Páginas1406–1414
Nota SecundáriaA1_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I A1_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_I A1_ECOLOGIA_E_MEIO_AMBIENTE A1_INTERDISCIPLINAR
Histórico (UTC)2012-11-30 13:46:36 :: marciana -> administrator :: 2012
2016-06-04 23:19:17 :: administrator -> marciana :: 2012
2016-08-19 13:45:29 :: marciana -> administrator :: 2012
2018-06-05 04:13:14 :: administrator -> marciana :: 2012
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveBiomass growth
carbon balance
gap fraction
leaf area profiles
remote sensing of canopy structure
LiDAR
ResumoTropical forest structural variation across heterogeneous landscapes may control above-ground carbon dynamics. We tested the hypothesis that canopy structure (leaf area and light availability) remotely estimated from LiDAR control variation in above-ground coarse wood production (biomass growth). Using a statistical model, these factors predicted biomass growth across tree size classes in forest near Manaus, Brazil. The same statistical model, with no parameterisation change but driven by different observed canopy structure, predicted the higher productivity of a site 500 km east. Gap fraction and a metric of vegetation vertical extent and evenness also predicted biomass gains and losses for one-hectare plots. Despite significant site differences in canopy structure and carbon dynamics, the relation between biomass growth and light fell on a unifying curve. This supported our hypothesis, suggesting that knowledge of canopy structure can explain variation in biomass growth over tropical landscapes and improve understanding of ecosystem function.
ÁreaSRE
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Amazon forest carbon...
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4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Grupo de Usuáriosadministrator
marciana
Grupo de Leitoresadministrator
marciana
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentodenypublisher denyfinaldraft
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhosid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02.53
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/09.13.21.11 4
sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.15.02.10 1
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination e-mailaddress electronicmailaddress format isbn label lineage mark nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder schedulinginformation secondarydate session shorttitle sponsor subject targetfile tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
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